Data Loss Prevention (DLP) | Daten wirksam schützen

Wissen Sie, wo Ihre sensiblen Daten heute gespeichert werden?

In vielen Unternehmen fehlt der vollständige Überblick darüber, wo vertrauliche Informationen gespeichert sind, wie sie genutzt werden und wer auf sie zugreifen kann. Dadurch bleiben potenzielle Sicherheitsrisiken oft unentdeckt. Gleichzeitig entstehen Datenverluste selten durch einzelne spektakuläre Vorfälle, sondern vielmehr durch alltägliche Arbeitsprozesse: Dateien werden versehentlich geteilt, E-Mails falsch adressiert oder Dokumente in Cloud-Anwendungen abgelegt, ohne dass Risiken rechtzeitig erkannt werden.

Die größten Datenabfluss-Risiken im Arbeitsalltag

Ein Mitarbeitender versendet vertrauliche Vertragsunterlagen oder Kundendaten versehentlich an den falschen Empfänger.

Dateien werden zur schnelleren Zusammenarbeit in private Dropbox-, Google-Drive- oder OneDrive-Konten hochgeladen.

Fachbereiche nutzen eigenständig neue Tools und Plattformen, ohne dass Sicherheits- oder Compliance-Anforderungen berücksichtigt werden.

Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Copilot oder andere GenAI-Anwendungen und geben dabei vertrauliche Informationen, Quellcodes oder personenbezogene Daten ein.

Mitarbeitende, Dienstleister oder externe Partner verfügen über legitime Zugriffsrechte, verwenden Daten jedoch außerhalb des vorgesehenen Zwecks.

Informationen werden auf USB-Medien kopiert oder ausgedruckt, ohne dass dies nachvollziehbar dokumentiert wird.

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre sensiblen Daten prüfen.

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Was bedeutet Data Loss Prevention?

Data Loss Prevention (DLP) hilft dabei, solche Datenflüsse zu erkennen, zu klassifizieren und gezielt zu steuern. So lassen sich unerwünschte Weitergaben über E-Mail, Cloud-Anwendungen, Endgeräte oder Netzwerkkanäle begrenzen, ohne die tägliche Zusammenarbeit unnötig zu blockieren. DLP schafft Transparenz darüber, welche sensiblen Daten vorhanden sind, wo diese genutzt und gespeichert werden, wer darauf zugreift und über welche Wege Daten das Unternehmen verlassen. Auf dieser Grundlage lassen sich Risiken gezielt bewerten und geeignete Schutzmaßnahmen etablieren.

DLP ist mehr als ein Tool

Viele Unternehmen konzentrieren sich zunächst auf die Auswahl einer Technologie. In der Praxis scheitern DLP-Projekte jedoch meist an fehlenden Prozessen und Zuständigkeiten. Entscheidend ist das Zusammenspiel aus Datenklassifizierung, Regeln, Prozessen, Verantwortlichkeiten und einem praxistauglichen Einsatz. WBS begleitet Sie dabei herstellerunabhängig von der ersten Bestandsaufnahme bis zum laufenden Betrieb.

Unsere Leistungen rund um DLP

Identifikation

kritischer Informationen, Risiken und Schutzbedarfe

Entwicklung

eines praxistauglichen Zielbilds für Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit

Implementierung

Konzeption, Pilotierung und Implementierung passender Schutzmaßnahmen

Unterstützung

Unterstützung von Fachbereichen, Datenschutz, Compliance und IT während des gesamten Projekts

Data Loss Prevention beginnt mit Transparenz.

Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo Ihre größten Datenrisiken liegen.

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DLP und Security Operations Center

Kritische DLP-Ereignisse entfalten erst dann Wirkung, wenn sie bewertet und nach klaren Prozessen bearbeitet werden. Auf Wunsch können relevante Ergebnisse an das WBS Security Operations Center (SOC) übergeben und entlang definierter Eskalationswege behandelt werden. So wird Data Loss Prevention vom reinen Kontrollinstrument zu einem langfristig steuerbaren Schutz für sensible Informationen.

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DLP bildet die Grundlage für den sicheren Einsatz von KI

Microsoft Copilot, ChatGPT und andere generative KI-Anwendungen verändern den Umgang mit Informationen grundlegend. Gleichzeitig steigt das Risiko, dass vertrauliche Informationen in nicht freigegebene KI-Dienste eingegeben oder durch weitreichende Berechtigungen unbeabsichtigt verfügbar werden. DLP schafft eine wichtige Grundlage für den sicheren und kontrollierten Einsatz moderner KI-Lösungen.

Häufige Fragen zu Data Loss Prevention

Typische Beispiele für besonders relevante Daten sind: personenbezogene Daten, Vertrags- und Kundendaten, Finanzinformationen, Forschungs- und Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen, Gesundheitsdaten, Quellcode und anderes schützenswertes Unternehmenswissen.

DLP kann Datenflüsse beispielsweise in E-Mails, Cloud-Anwendungen, Endgeräten, Netzwerkkanälen, Speichern und KI-Diensten überwachen. Der konkrete Einsatz hängt von der vorhandenen Architektur und dem Schutzbedarf ab.

Eine DLP-Lösung analysiert Daten anhand definierter Merkmale und Regeln. Erkennt das System sensible Inhalte oder auffällige Übertragungswege, kann es den Vorgang dokumentieren, einen Hinweis auslösen, eine Freigabe verlangen oder die Weitergabe begrenzen.

Nein. Wirksame DLP erfordert neben Technologie auch Datenklassifizierung, klare Verantwortlichkeiten, abgestimmte Prozesse, Change-Kommunikation und Regeln, die im Arbeitsalltag praktikabel sind.

Das hängt unter anderem von Datenarten, IT-Architektur, Cloud-Nutzung, vorhandenen Security-Plattformen, regulatorischen Anforderungen und Betriebsmodell ab. Wir bewerten diese Faktoren herstellerunabhängig und entwickelt daraus eine passende Empfehlung.

DLP kann helfen, sensible Informationen zu erkennen und deren Nutzung in KI-Anwendungen zu steuern. Damit lassen sich Risiken reduzieren, die durch Eingaben in nicht freigegebene Dienste oder durch unpassende Zugriffsrechte entstehen.